中国国际服务为2025年中国创新应用论坛AIGC于2025年9月12日在北京举行。主题是。
国际服务国际贸易展览会-2025年，中国AIGC创新应用论坛于2025年9月12日在北京举行。问题是“促进新的大型模型AI生态系统”。小刀技术技术创新和解决方案副总裁董齐兴（Dong Zhisheng）参加并发表了演讲。
以下是演讲的转录。
亲爱的客人，大家好。我是小米技术的北津。今天，我很高兴有机会与您分享对小的技术探索，这是多年来在AIGC领域实施行业应用程序的情况以及未来AIGC开发的观点。
Xiaobing是一家AI技术公司。我有技术历史，但是今天我尽量不谈论技术，主要是关于对AIGC的概念以及探索和理解的理解。
Primero，让我们快速看一下小探测。小小技术是从前人造的Microsoft的情报小组。它于2020年与微软分开。它是一家完全独立的公司，AIGC卡车拥有十多年的技术探索和行业应用的积累。
您可以看到这张照片。这是小小的技术迭代的历史照片。 Xiaobing于2013年在微软内建立了一个项目。这是一个以前众所周知的四个CV龙的时期。自该项目开始以来，国家公司一直在进行CV，ASR，TTS和NLP等单点的技术探索，但是小贝宁已经探索了其他事情。我们去创建了生成性对话，但是随后有许多不同的名称，包括开放式域对话和聊天毫无限制。但是，一般演示形式。在基于自然语言的互动con用户过程中，小宾的回答不是在寻找答案，而是通过理解产生答案和推理。这是在Chatgpt启动之后的人类计算机对话模型，后来他们都看到了。小牛始于2013年。
对于基于文本的对话，2015年，小刀技术团队基于图像，视频，真实时间传输和其他内容以及基于多种模态内容的交互作用而获得了更多的理解和对话。例如，如果您上传了一张小小的照片以使静脉注射生病，他不仅会认识到这张照片中有人，而且还说：“亲爱的，您生病了，这重要吗？”
2017年，小obing开始调查使用AI生成内容的使用。当时，没有G和中国生成器的AIGC概念。在那一刻，小小的总裁神学院提出了创建AI（创建AI）的概念。您可以设计文本，绘画和图像生成。这是我在2017年所做的。整合这些TEC时在同一框架中，我们可以看到，这具有通信，知识的庇护所，情感互动和多模式的创造力。 。您认为这变得越来越人性化吗？因此，您是否提供视觉图像并以面对面的方式与前端用户进行交流，以及与人们面对面交流的方式？我们已经开始探索与数字人士有关的技术。基于数字人员的用户互动被整合到人类的生活和工作场景中，以完成特定职位，角色和职能的工作任务。这是数字员工的概念。这个过程也是对整个开发过程及其技术迭代的理解。
AI技术的迭代演变，我在这里将其分为三遍。每个时代都会做不同的事情并使用不同的技术电池。在AIGC技术的迭代过程中，不可变的逻辑是“ AI扩大了所有人的罕见价值”。如何理解这种祈祷，您在做吗？让我们看一下这三次。
在第一个时代，我们称为AIGC 1.0。 AI是生产力工具。这是我前面提到的AIC。它允许基于风格和场景的特定局限性产生文本，绘画的产生，图案的设计以及音乐的产生。我可以根据机器的高分子和稳定性来快速生成大量内容，这是好还是坏？如何定义它？例如，您可以在一晚上画1,000幅中国墨水和水的景观绘画。您有这个高质量的图像吗？如何评估它？在此阶段，LTHU的罕见价值是他们评估和判断AI的结果并选择AI产生的大量内容的上层内容的能力。
AIGC 2.0或出色模型的时代始于2022年的Cahtgpt。最大的创新是重建人类计算机相互作用的模式，替换Intera图形和屏幕菜单以及按钮的点击，并认识到人类和机器可以以自然语言进行交互。另外，可以根据多模式的理解和产生生成大量的多模式内容。根据代理商的能力和最大型号的功能，用户很容易获得答案，但是提出好的问题的能力反映了缺乏人。
后来，我写了这一点（2025），并提出了一个审讯标志，因为它没有在路上。经过Tecnaigc Iology的迭代，有一些新物种将来会重新定义劳动力，从而实现效率革命并重建商业组织。我们称其为数字劳动。将来，企业组织必须在组织中拥有人类雇员和更多的数字同事。您如何与数字同事合作训练和管理他们？这是一个AIGC 3.0时代的罕见人类价值观的化身。
我们谈论三个不同的时间。小小的在不同的时间做什么？在AIGC1.0时代，我做了一些事情。基于小小的文本生成功能，它会产生大众文本内容，例如人工智能的财务新闻，《人工智能新闻》，《诗歌和信件创作》。你可以做到。这是第一点。
第二点是基于图像设计的功能，并与行业场景相结合提供了赋权，例如Para Para服装面料和丝绸制造。围巾图案，产品包装设计和机器的创造力的设计是无穷无尽的，伟大的人类设计师的灵感是有限的，但是AI的创造力是无限的。我进行了计算。当时，生成的图案可以通过26的功率达到10，并且可以为地球上的整个沙子设计另一种图案。这是第二点。第三，您可以在基于音频和视频综合功能的数字营销水平。
在ERA 2.0中，由于数字人的出色模型 +成熟度，事实证明这是一个很短的视频时间，并且内容生产的方式在财务信息中经历了重要的变化，从数据提取，内容生产，位置到额叶数字锚的行为，进行全自动生产。同时，ANCL数字还可以与用户实时提出交互式问题和答案。这是数字内容生产模型Man + Big Model的重要变化。现在，我们观察到很多财务信息，我们看到公司提高了产品的描述和自定义视频内容，具体取决于People +大型的数字模型的能力，将公司的内部商业数据与快速生成和高质量的商业视频内容合并在一起。
更深入的应用是渗透到公司的中央商业行为SES。这是该行业的一些情况。如果您使用Mini Watsons计划购买您的产品，您会发现IA与会人员自去年年底以来已添加到Mini官方Watsons计划中。沃特斯（Watsons）有两个主要产品细分市场，第一个是美女，第二个是健康食品。 Theusers可以通过自然语言与AI参与者互动，并咨询他们对美容和健康知识产品的了解。 IA助理根据他与用户的对话中的内容创建精确的产品建议，同时我们可以为用户提供建议，我们可以提供专家建议。这是智能的预售部分，服务中的所有服务和后续销售通过同一用户门户同时连接。
让我们看更多的案件，例如银行。通过与数字客户互动，您可以看到越来越多的数字服务代表，在线银行业，移动银行和外线点的VTM都可以看到越来越多的代表副，咨询金融产品和业务管理，并获得个性化的金融服务。您将很快看到所有的迷你肯德基订购Mini和Luckin Coffee Orderin Programsg Mini计划都有相似的模型。前端使用AI和用户交互推广的数字卡通图像3D，而后端通过AI代理提供了商业流程的智能集成。
以下是我们对未来的判断。未来的AIGC 3.0时代将创造一个新的生产力，称为数字劳动，并且数字工作定义有几个方面。
首先，由AI导演的新劳工组织涵盖了算法，软件，智能身体和化身智能等技术职业。
其次，生产任务可以独立完成或与人类一起完成。
第三，先进的人类计算机协作，物理和数字空间的调整。
去年接受Nvidia创始人Huan的采访G Renxun是他去年10月参加的一次采访。几乎是Ayear，但他们的观点似乎很积极。在我的演讲中，我进行了三个祈祷：
首先，“ NVIDIA目前有32,000名员工。将来我们将增加员工到50,000名，我们还将有1亿AI参与者。”这亿AI参与者可以理解为数字员工和数字劳动力的概念。
其次，有100,000名AI的参与者，如果收入增加了2-3倍，则预计员工人数仅为25％。
第三，AI不会取代工作，但它将改变一切。基于这三个祈祷，我们考虑一下。这是数字劳动力将来会引起的基本价值和变化。
1。效率出现，并通过新工具和新技术极大地提高了生产效率。
2。组织形式的演变。未来公司的组织格式必须是主要工作团队 +数字集群劳动力。
3。EVAI的工作功能无法取代工作，未来的工作模型是人和数字工作的协调工作。今天，AI正在做一项迭代工作。人类员工所要做的就是开发和管理数字同事，以便他们可以高度自动化公司的商业流程。
数字劳动力的未来发展将重组现有的技术服务提供商与应用程序供应商之间的关系。这是一些要点：
首先，该软件作为工人改变了最初要求人员完成软件自动化服务的服务，因此面对整个服务市场。
其次，AI业务模型正在经历基本变化。将来，AI申请将根据结果收费。计费模型的这种变化背后是业务模型的根本变化，这迫使技术供应商加深商业场景，而不是SI销售工具。
第三，公司应考虑该过程，直到最后，优化效率，自动化操作并通过AI提高一般效率。
在参加会议之前，我访问了家庭装饰行业的企业家。您的公司多年来一直是家庭装饰服务，积累了大量的设计图，空间数据，成本清单，材料清单和其他数据。现在考虑和促进内部工作，构建和组织大量现有数据和商业文件。此外，每天都有许多工人和许多运营流程，每天同时启动许多项目。可以通过设备或传感器摄像机实时收集和积累操作过程数据DAND工人。
该行业的知识和数据在某些层面积累，提供了数字技术的能力和多元化。当与Toform结合使用时，将来会看到建筑公司的设计业务。收到客户的请求后，输入您的空间数据和客户需求。员工领导并与数字同事，一些设计，一些成本，订单和材料分类的团队合作。之后，一旦达到了特定的施工方案，现场主管将与建筑机器人合作进行建设。这是由行业知识数据推广的新的未来生产模型的观点。
这个过程需要做很多工作要做。 Xiaobing的愿景希望在此链接中提供基本技术，平台工具，行业解决方案和运营支持时，希望在端到数字工作服务时获得数千个行业。
谢谢大家！
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