（来源：热力音），对于英语版本，单击“阅读更多”。它是写的
（来源：热力音），对于英语版本，单击“阅读更多”。张吉（Zhang Ji）由张舒韦（Zhang Shuwei）撰写，希望通过风能来实现太阳能的可持续发展，煤炭能源必须真正成为“监管和团结”的作用。 ▲煤炭存储在湖北省Uhan市的一家能源厂中。图像来源：Shepherd Zhou/Featurechina/美联社/Aramie，Zhijiang和Shandong经常经常经历非常低的电价，甚至是“负电价”。例如，在一月的春节，在Zhijiang，电价通常达到-0.2元/千瓦时的最低价格。在5月的五日假期中，山东电力局部市场连续22个小时显示电力价格负面电价。这种现象的背后是中国电力系统脱碳和转化的悖论。风能迅速发展，但煤炭能的产生应用作柔性且可调的能源GY来源，已被过多地使用。中国的电力系统正处于重要的转折点。另一方面，对电力的需求正在迅速增加。从2022年到2024年，许多地方的电力消耗率每年的增长率达到8-10％。尤其是Z江，欣山，江苏和其他地方。同时，超过2亿千瓦的煤炭生成仍在建设中或批准进行建设。在2024年底，中国的木炭发电能力约为12亿千瓦。作者认为，这个数字在2030年可能达到15亿千瓦，甚至更多。政府政策文件提出重复说明“煤炭电力的定位是监管支持和电力的供应”。实现这一愿景的关键是编程逻辑，市场机制和机构协议是否可以协调。对于未来的电力脱碳化也是一个巨大的挑战。 “过量的ive use of coal energy generation": taking Zhijiang as an example, the head of the National Energy Agency said once this year was due to the negative phenomenon of the price of electricity in Zhijiang, namely, the decrease in demand for electricity and excess supply of new energy during the spring festival. Prolum Energy Data Services Guoneng Rising de Beider shows that at noon on the big day he sees January 27, the general load on the network of the province of Z Jiang降至1700万千瓦时。目前，用于维持能源的功能的命令是能量的生成（即“总非商业产品”，主要是煤炭发电的力量）。ATION成本很高，在市场上没有竞争力，但是只要保证获得利润，他们就会开始运营。它是竞争资源的一部分（主要是可再生能源和少量的煤炭电力），这些资源被认为失去了发电的空间，无法通过市场竞争进入市场。这种类型的市场承诺现象导致“在系统层面上产生了煤炭能源的产生”。作者认为，煤炭能源的产生应基于较小的单位组合，并且过多的备份可能会限制资源灵活调节的空间。例如，1700万千瓦的需求可能包括一个1700万千瓦的煤炭发电单元。为完整的加载操作提供了该单元，或者可以以50％的速度运行34个单位。e煤炭的功率并没有同时减小，因为对系统能量的需求减少。这意味着专业系统之外的制定协议实施了预先建立的严格计划，而不是根据电价以及供应和需求而灵活。除地方煤炭之外，从其他州进口的煤炭也被认为是“过度使用”。在中国的能源编程系统中，每个州都是事实上的电力平衡单位（平衡区域）。本地这种现象不仅反映了当地资源分配的扭曲，而且还揭示了宏观水平上的煤炭和电力依赖性问题。负电价是如何发生的？如果大量电力由管理指示确定，则在最近的市场中减少了市场需求，从而降低了发电的价格甚至负电价。每日市场是电力市场的一部分，它是指在前一天发生电力贸易的市场。买卖双方确定第二天的发电计划，一天前预测的供求情况，通过优惠的价格。例如，我们将在2025年的前五个月获得真实的市场数据。我们的统计分析表明，当景观产量的比例达到20％至25％时，Zhijiang和Shandong州几乎全天都面临电力负电价。当对电力的需求低于最大需求的55％时，即使风能产生仅占10％，也通常会导致负数的负价格。 2025年4月，山东光伏货物支付仅为每千瓦 - 荷拉2美分，产生的参考煤炭能量远低于35-45美分。这种现象背后的主要原因是能源电网办公室将发送直接办公室和命令，以避免市场交易并确定发电机组合的组合。这种类型的“直接调谐单元”通常代表总需求的50％，认真地通过市场竞争来教育电价的空间，从而导致可再生能源（例如市场上的太阳能）的边际价格非常低。同时，市场结构本身处于分散状态。最近，市场通常不接受电力用户，公司无法通过主动招标来调整其用电行为。三个市场：能源需求不会在三个市场之间流动，包括实时和长期合同市场的近期市场以及三家独立的商店。中质和长期能源供应合同的当前系统主要是在“物理分娩”上。这意味着能源工厂确实会发电，发送与网络相对应的电力并完成了能源合同。但是，作为一种同质产品，输入电网后无法区分来源。从理论上讲，合同可以通过购买来履行电力市场的ASE，并且不必“尤其要将这一部分电力发送到合同的能源厂。这种“物理交付”是不灵活的，会影响电力资源的焦点点火。从电气经济的基本原理来看，市场价格可以由最后一个单位（有限单位）确定需要发电，以便以最大化社会福利的方式来保证供应和需求。因此，在目前以煤炭为主的目前结构中，理论价格应围绕边际煤炭机器的燃料成本而波动，以满足需求。但是，实际上，某些中国州的电价明显低于理论价格，并且异常猛烈地波动。这是因为某些煤炭能源发电是首选（通过不是市场的方法），并且被低成本单位所占据的市场空间降低。结果，低成本可再生能源在某个时候，OME Amarginal Isadads，电力价格为负，因为低成本甚至负成本的价格为价格。中国和国外电力负相处的差异。欧美市场也存在负电价，但发生的原因和频率与中国的原因有很大差异。在欧洲，大多数能源交流和调度机构彼此独立。能源交换决定了能源购买和销售合同的数量和位置。运输机构不参与交易过程，仅负责随后的能源平衡市场和一般调度工作。欧洲通常会采用自我调查的模型，能源公司根据自己的任命和确定产量的市场来确定生成协议。编程是市场的一部分，而不是行政命令，通常需要AC在市场上淘汰了几种辅助服务资源。但是，由于能源和亚服务市场的分离，效率降低可能存在问题。例如，如果能源工厂具有中期合同和长期合同，并且能源发电的成本高于当前市场价格，则能源发电是从经济角度产生的，以遵守交付合同的义务。它可以停止并直接在市场上购买电力。但是，实际上，如果能源厂选择继续发电，则这种行为实际上反对增加整个能源系统的运营成本并最大程度地降低系统成本的目标。能源和亚服务市场是电源行业的独特概念。能源市场是指实现实际电力产品以满足用户的能源需求的交换。独立系统操作员系统（ISO），能源市场贸易和编程操作NS在美国高度耦合。根据统一的优化模型，办公室部门根据市场参与者的贡献或成本实时制定和调整能源生成计划。能源和辅助服务也在同一系统下出售。总体目标是最大程度地减少系统操作的总成本。相比之下，Ex -Stateschina的现货市场飞行员具有“不平等的权利和责任结构”。调度部门具有与美国相同的强大权威，但只有与“保证的身体平衡”相同的义务。缺乏统一的优化目标，并且无权授予能源公司制定独立调度计划的权利。在这种“编程市场分离”的机制下，市场价格通常无法真正反映供求之间的关系。当前的电价现象非常低或负数，大小范围内，这并不是由于可再生能源考虑了很高的百分比，而是因为市场机制本身受到了许多不是市场的安排，这就像“ sha绳”市场的“舞蹈”。负面功率Pricea的影响直接降低了风能和太阳能的市场价值。如果缺少其他支持机制，它将对新能源投资的可持续性构成威胁。为了解决这个问题，2025年，中国政府发布了“加深对新能源的电价市场的通知，并促进了新的高质量能源的发展”，并引入了“更多的报销和更少的奖励”。我们引入了市场价格，以确保风和太阳能产生的收益。实际上，许多机构将该政策解释为“面向市场的价格改革”，但该文件旨在缓冲时期以进行改进在市场规则之后而不是推广市场。这种设计可能会破坏面向市场的改革的内源性驱动力，并“返回传统模型，其中长期成本决定了每个短期价格，并且编程领导了交付力量协议。”必须观察到这种效果。有两种选择可以避免以市场为导向的改革回归。一种是改善市场运营，促进编程的营销，改善不同市场之间的流动性，市场实体根据价格信号做出独立的决策，并从欧洲的经验中学习。另一个是建立一个基于经济信号的一般一般的编程系统，消除特殊能源供应现象，并实现很高的编程和交易组合，以及美国某些竞争性市场的实践。等待2030“ pentium”反映在电力需求的迅速持续增长中。“ Stasis”反映在管理机制的管理和集中式趋势的增强中，越来越多地向“营销”对立。系统投资率，能源投资率，能源产生的结构，价格水平和市场的控制范围在所有控制下都可以消除船舶的负价，而众所周知的coal量越来越多。高频现象和低/负能源价格，过度使用煤炭的功率以及系统的灵活性不足，这是“测试”。这需要更大的启动组合，具体取决于市场价格的信号，以确定运营决策，避免过度的公司和过多的煤炭能源。我们认为，煤炭能源的总能力可能达到15亿千瓦，而煤炭能源的比例保持在55％，并且碳排放量每年将以0.2％-1％的速度缓慢增长，类似于过去五到十年的情况。这是“碳峰”目标的差距，但对于政策领导者来说，这仍然可能是“平均偏差”。中国电力系统未来改革背后的推动力可能归因于诸如更新国际法规以及增加内部治理中气候问题的优先次序等因素。这篇文章由Primit发表，曾经在对话地球网站上。 ■Zhang Shuwei，Applied Systems Analysis博士，Zhuoerde中心（北京）的首席经济学家，其研究领域是气候，商业和安全政策。 ■Yingshu Hualiang（Nanjing）的经济学家，经理和能源商务总监Chang Ji。
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