2025年中国汽车论坛于2025年7月10日至12日在上海齐亚丁举行。该论坛的主题是“提高质量，变得新鲜并明智地赢得胜利”。
2025年中国汽车论坛于2025年7月10日至12日在上海齐亚丁举行。该论坛的主题是“提高新事物的质量并明智地获得未来”。它由15次会议和几项支持活动组成，其中包括“封闭的门峰会，会议论坛，技术负责人峰会，多个主题论坛，行业解放，访问该主题”。每个会议都侧重于汽车行业中的热门和重要问题，探索方向并带领未来。其中包括Wanbang Digital Energy Co.，Ltd. Zhang Dexin，运营和维护服务中心首席工程师Zhang Dexin在主题论坛10：建立智能负载操作和维护系统以及改善负载改善和维护维护效率，并于7月12日上午举行。
下一个内容是实时的语音转录。
大家好！
我是带有Xingxing负载的张葡萄蛋白。我们分享一些相关的研究和EXingxing Load的Xperiences操作和智能负载维护中的负载。
首先，有运营和维护模型的演变，分为传统的操作以及维护，数字操作和维护以及智能操作和维护。传统的操作和维护取决于手动检查，纸张记录和经验判断。技术措施相对简单，工具主要基于基本设备。在数字化阶段，将输入数据系统。信息系统可以远程收集和监视数据。一旦进入智能操作和维护阶段，它将主要结合人工智能，大数据分析，智能技术和AI模型，以实现MAP REVENTIVE环境和智能决策。
当前，智能Xingxing模型可能是这样的。它的边界基于实时恢复数据。根据数据C避免，某些AI模型结合了预测。每次问题解决时，您都可以将接口用于IPD进程。通过解决方案来实现先前模型的解决方案和预测，重复更新场摘要的乘积，然后返回训练AI模型，该模型对应于闭路动作的形成。
实际 - 时间数据收集是第一步。通过设备的操作环境，监视每个设备的状态，并在加载过程中分析数据。数据模型主要包括电台监视，操作指示器监视，货物过程监视，站点上的远程注册以及Prsite故障波。您可以提供在线检查，主动警报和BI发音板。当前，可以在平台上远程实现某些数据监视方法。平台界面进行了信息，例如季节性健康测试，在线巡逻，两个D两个最小监视，主动警报和其他信息。
模型组合和训练的模型预测方法：当前有四个模型。第一个是故障组件标识模型，该模型主要包括模型的主要组件，模型电流，模块损耗警报和设备故障。第二个是保护故障，包括枪支温度的实施策略，风扇速度的调节，智能负载的减少，自我保健和自我信息的模型，故障模块模型模型的模型，审计警报模型。此外，操作分析模型，负载用户，加载顺序，加载时间。几个关键组件，例如故障预测模型，设备货架寿命，模块故障警报和PDU故障判断模型。
模型的培训主要来自知识库，以及来源知识的主要贡献：企业知识的问题DGE站点在相应的学习模型中输入。
故障解决阶段当前正在使用智能工作订单服务系统来接受第一行设备，操作和维护中的故障，接受最终失败的完成和恢复。整个过程进行实时监控和处理，并以透明的节奏保持维护过程。在一个过程中，设备维护了站点，如何为维修提供信息以及如何实时与用户同步一般维修进度。此外，响应时间限制是一个关于时间，警报或已经创建的警报。这样做是为了创建一个在商业订单之外编程的警报。工作订单报告本质上是自动化的。
一旦最终处理了所有问题，就必须进入研发阶段，因为该模型的预测以及如何真正处理故障。中间可能有一些偏差。最后，输入研发，更新E并从研发阶段改进产品，最终训练模型，更新网站上的数据，并最终达到更高的设备和最佳体验的质量。
以下是通过智能负载操作和维护共享的情况。
首先，它是自我保健和自我confidencen。经过10年的运行，包括操作和维护的阶段，Xingxing负载积累了很多经验。众所周知，许多障碍问题到达现场后的严重程度不那么严重。可以通过重新构造接口或复制站点接口和离开来解决该解决方案。如今，团队变得越来越复杂，拥有更多的主板和更多的沟通设备。总是有故障或软件干扰。从这个意义上讲，主要是促进自我保健和自我保健。这意味着优化集中式通信，减少公交通信负载，优化控制器并增加NG系统自我控制逻辑在几个设备以及硬件和软件之间。
例如，如果您正在运行关闭路线设备并且该设备在操作阶段处于离线状态，则该站点上的功率可能非常痛苦。创建从下层到应用程序层的通用设备的实用策略，以确保下层和应用程序层之间的真实时间通信，并迅速与从应用程序层到平台的数据交互，确保从下层实现了应用程序层中实现的检测方法，并确保平台层在平台层使用信号之前流行。在检测控制器层的故障之前，应用层还可以实现自我信息。我以前曾选择了19个车站，标牌不好。该设备具有很高的频率。实施后，您可以验证数据。效果非常明显。设备仅将1,100个离线减少。
以下是智能温度控制策略。使用加载设备时发生了许多茶问题。影响设备温度的主要因素是环境温度，模块的效率，气管设计以及进气口和输出的条件。最后，根据不同的应用环境制定了不同的风扇速度策略。使用模块的最高温度计算风扇速度。系统风扇速度由模块风扇速度本身计算。操作模块参数仪用于计算系统风扇速度。这是基于模块告知的故障位置。您还可以自定义系统风扇速度。此外，更换加载设备站点上的滤波器组件非常痛苦。在最初的几天中，滤波器组件相对复杂且拧紧。之后，我们还改善了快照类型。昌丁G该站点允许您旋转，消除并更换快照并直接清洁它们。
以下是智能手枪温度策略。现在可以在研究网站上使用。由于市场上有很多武器过量的情况，市场上的许多制造商都发现过量用电减少了一半，而且这种体验也很差。采用智能手枪温度策略来实时调整设备的生产，具体取决于枪支的温度和功率。我在某些电台尝试过。为了在现场进行真实验证，选择了1231个武器。先前的指控过量率约为0.31％，在采用策略后，实现了零状态。从数据来看，积极地减少整个货物市场的Corriente的策略可能微不足道，订单和收费的影响不大。负载体验大大提高，因为没有任何条件可以跳跃E武器。使用此策略，延长加载时间非常低，更新后平均为41.92和42.03，本质上没有任何影响。此外，发现减少电流和峰值的策略对改善顺序具有积极影响。有超过6,000个订单改进。此外，设备使用双隔离技术。如果加载时检测到隔离的异常，则必须停止载荷。停止加载后，再次隔离设备的内部。确定车辆或设备是否存在问题。使用智能订单分配模型，决定发布工作订单以提高PEDI分配的准确性。
从负载经验中进行了优化：称为Boost加速电荷。这只是空气冷藏。当前有两种模式：一种可以增加到300A，另一种可以达到400A。来自Real数据，您可以要求从脉冲到300A的10 kWh超过20分钟，将单个负载储存8分钟，然后将桩组增加10％。可以将40 kWh的速度冲动到400A超过20分钟。负载可以节省8到15分钟，并将桩组增加20％。接下来，选择一些自我控制站。 Boost模式激活的订单平均节省了2分钟，速度约为5％。
以下是在设备上使用模块化效率的技术：功率模块的工作效率较高时，不是在功率最大的情况下，而是功率范围为30％-60％。它还允许模块在加载订单时运行到最有效的范围。这是因为我们进行了一些数据分析，我们可以从本质上提高多个点的效率。这样，您每年可以节省1,800千瓦时的电力，每年50美分可以节省900元。
以下是该站点上的IA监视模型，主要用于设备中的组件。根据算法的逻辑监测操作环境，估计使用寿命，预先发出警报，现场检查和替换措施提前进行。
下面是Xingxing负载中使用的电磁阻滞技术的负载枪。传统的负载武器也用于运动类型负载枪的市场，Xingxing负载使用电磁阻滞技术。根据其实际原则，如果提供能量，则能量的短版将断开电气块。武器无法阻止的定理情况可以显着改善。目前，全国80,000个武器使用电磁阻塞技术，并且没有关于阻塞武器的抱怨。从装载体验方面插入了负载武器。在将手枪插头放入木桩上并将其插入之前，请有精确要求。改善CUSTomer的经验，我们采用盆地的状况作为燃料枪。加载后，他直接悬挂，极大地改善了用户体验。
最后，平台上有自动订单的交付。目前，从2022年到2024年，自动订单分配率上升了53.1％。在2022年至2024年之间，自构建的分布率下降了70％。到2024年，维修率400降低了16.42％，逐渐替换了传统的操作和维护模型，及其有效性保持相对清晰。
Xingxing负载是在建设智能操作和维护的过程中：2022年是商业勘探阶段，并在2023年建立和调整了异常的监视模型，并在2024年实现了不寻常的工作订单的早期预测。
以上是我的部分，谢谢大家。
（注意：本文是根据田间tachigraphy编辑的，尚未由演讲者进行审查）
官方NINA Finance帐户
24-小时最新信息和财务视频的流离失所以及扫描QR码跟随更多粉丝（Sinafinance）
